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非约束性手写体数字识别系统的设计与实现

时间:2009-9-1 15:25:59 点击:2100

  核心提示:职称论文——手写体字符识别是多年来的研究热点,也是字符识别中的一个特殊问题。手写体字符的识别在特定环境下应用广泛,特别是当涉及到数字识别时,人们往往要求识别器有很高的识别精度和可靠性。然而可以说还没有哪个手写体数字识别器达到完美的识别效果。...

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一、研究意义及应用前景

  1、研究意义

计算机是现代最有效的信息处理工具,大量的信息处理工作只能由计算机来完成,而人类文明的财富很大一部分是以印刷或者手写的文字形式存在于纸质媒体上,并且还在以指数级的增长速度不断增长。在当今高度信息化的社会里,如何快速高效地将文字输入计算机,己成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈。

要用计算机来进行信息处理,首先必须把信息转换成可由计算机直接处理的形式,也就是把信息量化或符号化。围绕这一问题,人们提出了各种解决方案。目前,文字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种。人工键盘输入是指用手工击键方式按照一定的规律把文字输入到计算机。但是,人们需要经过一定时间的学习训练才能掌握某种键入方法,更为严重的是:对于大量已有的文档资料,采用人工键入方法将要花费大量的人力和时间。为此,机器自动识别输入就成为了必须研究的课题。

2、应用前景

手写数字识别(Handwritten Numeral Recognition)OCR技术的一个分支它研究的对象是如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。手写数字的识别方法很容易推广到其它一些相关问题,一个直接的应用是对英文这样的拼音文字的识别。事实上,很多学者就是把数字和英文字母的识别放在一块儿研究的。

手写数字识别是一个经典的模式识别问题,有着重大的应用价值。如邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等,处理这类信息的核心技术是手写数字识别,如果能通过手写数字识别技术实现信息的自动录入,无疑会促进这一事业的进展。因此,手写数字的识别研究有着重大的现实意义。

另外,由于当前半导体加工工艺的进步,微处理器的体积越来越小,速度越来越快。这使得构建能够替代PC机功能而体积更小、造价更低的硬件平台成为可能。小规模光学字符识别系统应用广泛,有着巨大的商业前景。如:邮政编码识别、汽车照牌识别、交通标示识别、产品编码识别等。

二、手写数字识别系统的设计与实现

1.软件开发环境

本文所实现的字符识别系统开发环境为Microsoft Visual Studio .Net Enterprise Architect 2005.NET Framework 2.0 Language Packs采用的开发语言为VC++运行环境为 .Net Framework Runtime

作者:邓文艳 来源:杂志期刊

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