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石油产量论文发表

时间:2009-12-13 23:43:12 点击:2687

  核心提示:石油产量论文范文《BP神经网络在石油产量预测中的应用》:针对石油行业预测问题,将人工神经网络引入其中,建立BP神经网络模型。结果表明:该模型性能良好,预测精度高。在网络训练好后,预测变得非常简便,只需输入经小波变换后的数据,很快可得预测结果。同时在实际应用中该模型也存在着一些不足,网络模型的规模及算...

       论文名称:《BP神经网络在石油产量预测中的应用》 刊源:武汉理工大学学报

       石油产量论文范文------<部分内容>

       在石油开发过程中,产量预测是油田开发的一项重要内容。石油产量预测是指在未来一定时期,在某一地区,可能获得的产量值。实施预测的意义在于提出可靠的预估资料,以供决策人员参考。采油厂的各项只能活动,如采购原材料、扩充才有设备、补充人员等均依据产量的预测来进行调整,准确的产量预测可以使采油厂的各项计划有效有序得以实施,是整个企业制定开发规划、编制开发调整法案的依据。因此,准确而又符合油田实际的产量预测对油田的开发和生产具有重要的指导作用。
       在油田产量预测方法方面,有陈民锋应用灰色预测理论,使用精确分格式和改进拟合参数的方法,建立了油田产量预测模型[2];吴新根等应用人工神经网络预测油田产量[3]等等。应用表明,人工神经网络是一种可行的油田产量预测方法,该模型具有推广和应用价值。通过建立BP神经网络模型,借助Matlab7.0软件对我国的石油及天然气产能预测进行研究,以期获得更加科学的预测结果。

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